В современном мире безопасность финансовых операций становится все более приоритетной темой. В связи с этим представители Сбербанка сообщили о новом законе, который вводит обязательное использование биометрических данных для аутентификации клиентов. Закон, известный как ФЗ 572, был принят с целью повышения безопасности банковских операций и защиты личных данных клиентов.
Одним из основных положений ФЗ 572 является возможность использования биометрических данных, таких как отпечатки пальцев и голосовая идентификация, в качестве альтернативного способа аутентификации клиентов. Такая система позволит предотвратить мошенничество и нелегальные действия, связанные с финансовыми операциями.
Кроме того, закон ФЗ 572 предусматривает возможность сохранения биометрических данных клиента в специальной базе данных Сбербанка. Это позволит упростить процесс аутентификации клиента при последующих операциях, таких как открытие счета или получение кредита. Также клиентам будет предоставлена возможность самостоятельно управлять своими биометрическими данными и отозвать согласие на их использование в любой момент.
В целом, ФЗ 572 о биометрии Сбербанк призван повысить безопасность финансовых операций и защитить личные данные клиентов. Введение обязательного использования биометрических данных является важным шагом в направлении предотвращения мошенничества и усиления защиты финансовых операций.
ФЗ 572: цель и сфера действия
Федеральный закон № 572 «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части установления обязательных требований к применению биометрических технологий» был принят с целью совершенствования правового регулирования использования биометрических технологий и повышения уровня идентификации личности.
ФЗ 572 устанавливает обязательные требования к применению биометрических технологий при осуществлении деятельности по предоставлению кредитов и других услуг, а также работы с банковскими картами. Он распространяется на все организации, осуществляющие данные виды деятельности на территории Российской Федерации.
Согласно ФЗ 572, биометрические технологии включают следующие способы идентификации личности: использование отпечатков пальцев, сканирование глаза, распознавание лица и другие способы, основанные на уникальных физиологических характеристиках человека.
| Примечание | согласно п.2 ст.1 ФЗ 572, данные, полученные с использованием биометрических технологий, считаются особыми категориями персональных данных и подлежат особой защите. |
Общая информация
Федеральный закон 572-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части регулирования вопросов использования биометрических персональных данных в целях идентификации физических лиц» вступил в силу 1 июня 2018 года.
Главной целью ФЗ 572 является внедрение биометрической идентификации в различные сферы деятельности, в том числе в банковскую систему, с целью повышения уровня безопасности и защиты персональных данных граждан России.
Сбербанк, как крупнейшая российская коммерческая банковская организация, активно внедряет систему биометрической идентификации. Это позволяет клиентам банка использовать свои биометрические данные, такие как отпечатки пальцев или снимки лица, для аутентификации при осуществлении банковских операций.
ФЗ 572 обеспечивает защиту прав и интересов граждан и устанавливает требования к процессу сбора, хранения и обработки биометрических персональных данных. Пользователи должны дать свое информированное согласие на использование своих биометрических данных, а Сбербанк обязан обеспечить их безопасность и конфиденциальность.
Биометрическая идентификация имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами идентификации, такими как пароль или пин-код. Она более надежна и труднодоступна для мошенников, поскольку основана на биологических данных, которые уникальны для каждого человека.
Биометрические данные: виды и сбор
Сбербанк собирает и обрабатывает следующие виды биометрических данных:
- Отпечатки пальцев: отпечатки пальцев осуществляются при помощи сканера, который сканирует рисунок папиллярных линий на пальцах и записывает их в цифровой форме. Этот процесс обеспечивает высокую точность идентификации, так как каждый отпечаток уникален.
- Голосовые данные: голосовые данные представляют собой звуковую информацию, полученную при записи голоса клиента. Для идентификации клиента банк анализирует уникальные характеристики голоса, такие как высота, частота и прочие параметры.
- Лицевые данные: лицевые данные представляют собой фотографии лица клиента, полученные при помощи камеры. Банк анализирует уникальные черты лица, такие как форма глаз, расстояние между ними, форма носа, для идентификации клиента.
Сбор биометрических данных осуществляется на законных основаниях и согласно процедурам, установленным ФЗ 572 о биометрии Сбербанком. Клиент предоставляет свое согласие на сбор и обработку своих биометрических данных, в соответствии с правилами и условиями использования банковских услуг.
Безопасность и конфиденциальность биометрических данных обеспечивается техническими и организационными мерами безопасности, предусмотренными Положением о защите персональных данных, утвержденным Постановлением Правительства РФ № 687 от 30.06.2008 г.
Определение и классификация
В соответствии с ФЗ 572 биометрическая идентификация делится на два типа:
- Статическая биометрия – основана на анализе уникальных физиологических характеристик, которые остаются неизменными в течение всей жизни человека. К таким характеристикам относятся отпечатки пальцев, структура лица, радужка глаза и пр.
- Динамическая биометрия – использует уникальные физиологические или поведенческие характеристики, способности и навыки, которые могут меняться в течение времени. К таким характеристикам относятся голос, подпись, походка, динамика печати и пр.
ФЗ 572 также содержит перечень биометрических данных, которые могут быть использованы для идентификации личности:
- Отпечатки пальцев – анализ уникальных папиллярных линий пальцев;
- Структура лица – изучение пропорций и особенностей лица;
- Радужка глаза – исследование уникального рисунка радужки;
- Голос – анализ особенностей звуковой характеристики голоса;
- Подпись – изучение индивидуального почерка;
- Походка – анализ ходьбы человека;
- Динамика печати – изучение индивидуальной манеры печати.